Как получить $136’624 за 30 дней используя самую конвертируемую аудиторию в Facebook - Black Media

Чтобы быть в курсе последних новостей, подписывайся на наш Telegram канал Подписаться

Интервью

Как получить $136’624 за 30 дней используя самую конвертируемую аудиторию в Facebook

Димитрис Скиадас рассказывает, как настройка Google Analytics принесла 136’624 долларов США за 1 месяц за счет анализа данных магазина и их использования для таргетинга на самую конвертируемую аудиторию в Facebook.

Таргетинг по географическому положению, конкретным мобильным устройствам и тегам для рекламы в FB были ингредиентами для значительного увеличения дохода и коэффициента конверсии. Рассказываем, как это делается.

Димитрис Скиадас – семизначный предприниматель в области электронной коммерции и признанный эксперт в области Google Analytics для ecom. Его передовые методы сегментации клиентов и оптимизации коэффициента конверсии позволяют владельцам бизнеса разобраться в своих данных, а также получить вдвое больший доход на одного посетителя сайта.

Пример использования: Shopify Магазин по продаже косметических товаров для женщин

На конкретном примере. Есть магазин Shopify, с которым я работал, и который открылся в октябре 2016 года. Он продавал косметические товары, но я сделал упор на конкретный продукт. Этим продуктом стала “Черная маска”, поскольку именно этот товар приносил 80% от общего дохода для всего магазина.

Средняя ежемесячная выручка магазина, когда я им занялся, составляла около 60’000 долларов, но владельцы не могли масштабировать. Все, что они пробовали –  использовать похожую аудиторию на Facebook, но ничего не менялось. 

Мы взглянули на их аналитику и решили сделать некоторые стратегические шаги по дальнейшему масштабированию, и именно про них я сегодня расскажу. Я действительно верю, что если вы знаете свои цифры, то ведете бизнес серьезно и наверняка знаете, что вы делаете.

1. Оптимизация магазина за счет повышения скорости загрузки страниц

Хорошо, я даже не могу подчеркнуть, насколько важно оптимизировать ваш магазин по скорости, потому что 1 из 4 пользователей покинет вашу веб-страницу, если она грузится дольше 4 секунд.

Мы, конечно же, использовали Google Analytics и также посмотрели, сколько времени занимает загрузка сайта.

PageSpeed ​​Insights

Мы использовали инструмент под названием PageSpeed ​​Insights, чтобы улучшить время загрузки. 

Когда мы начали оптимизацию, среднее время составляло около 8 секунд – это очень много. Мы поняли, что 40-45% пользователей покидали сайт, не дойдя до просмотра его содержимого.

Если вы используете аналитику, то Google Analytics будет очень полезным инструментом в вашем арсенале. Просматривайте: поведение, скорость загрузки сайта и карту просмотра. Мы это сделали с помощью PageSpeed ​​Insights.

Во всяком случае, я взял для сравнения сайта amazon.com. Инструменты анализа показали, что Amazon плохо работает с мобильными устройствами, рейтинг 62%. 

То есть PageSpeed ​​Insights показывает, что именно вам нужно оптимизировать.

То же самое происходит с настольными компьютерами. Вы видите 55% и видите, что это говорит о том, что вам нужно оптимизировать CSS, работу с изображениями и все такое.

На самом деле я понятия не имею, как это сделать. Мы наняли программиста, и время загрузки страницы уменьшилось с 8 до 2 секунд. Это очень важно, потому что больше 25% трафика уходит в молоко, если время загрузки более 4 секунд.

2. Теги и отслеживание рекламы в Facebook

Следующий важный шаг – тегирование и отслеживание нашей рекламы в Facebook, которая была нашим основным источником трафика.

Я чувствую немой вопрос: «Что еще за теги? Зачем они вообще нужны?». 

Позвольте привести пример. Допустим, у меня есть mystore.com и я продаю штаны для йоги. 

Все, что вы видите выше –  UTM источника, UTM среды, UTM контента, UTM кампании – мы отслеживаем для всех источников, из которых поступает наш трафик. 

Источником (source) всегда будет Facebook, а целью оптимизации – цена за клик, потому что это платная реклама. Для понимания “UTM (content) контента”, допустим, у вас есть определенный набор объявлений, с таргетингом: мужчины от 25 до 34 лет, с мобильных устройств. Допустим, вы оптимизируете кампанию по признаку добавления в корзину. И последнее, кампания (campaign) – штаны для йоги.

Далее вы разбираете для каждого созданного вами набора объявлений полный URL-адрес, и я покажу вам, как это сделать почти автоматически. Вы используете получившийся адрес вместо обычного URL-адреса mystore.com/yogapants, и эта штука волшебным образом появится в аналитике.

URL Builder

Итак, мы используем Google Analytics URL Builder, который поможет с созданием такого адреса расширением Chrome и выполняет все действия автоматически. Все что нужно – создать все необходимые поля по типам. Вы можете выбрать любые названия, которые имеют смысл для вас.

Потом просто заполните поля и заберите готовый URL со своими тегами. Это поможет понимать свои цифры и правильно масштабировать бизнес.

Приобретение – Кампании – Все кампании

Теперь расскажу, как теггинг, который мы организовали, помогает отследить путь клиента через Google Analytics. Следующие слайды не имеют никакой другой цели, кроме как показать, как работают UTM-метки и зачем их создавать. 

Для кампании по продаже “Черной маски” статистика выглядела так: 

Это было менее чем за 30 дней. Во всяком случае, продажи на 79’000 долларов.

Итак, когда я захожу в UTM-источника “Facebook”, то вижу в UTM-среды(medium) варианты “videowc” и “videoppe”. То есть теперь мы понимаем, какое именно объявление или видеоролик какие результаты дает.

Для этой кампании, самый первый видеоролик в рекламе Facebook, принес 78000 долларов, а остальные объявления оказались не такими продуктивными.

Погружаясь глубже – углубляясь еще на один уровень тега – можно увидеть, что наибольший доход приносили мужчины, геи, американцы, в возрасте 18-35 лет.

Если бы мы не настроили теггинг, то понятия бы не имели, что товар для женщин лучше всего продается геям. Перебирая разные варианты с определением ЦА через UTM-метки, мы поняли самой конвертируемой аудиторией Facebook в США для оффера “Черной маски” являются молодые мужчины нетрадиционной ориентации.

3. Масштабирование на основе местоположения пользователя

Еще масштабирование зависит от местоположения пользователя. Большинство медиабайеров в США ориентируются исключительно на внутренний рынок. Но с таким подходом теряется  много интернет трафика и соответственно, конверсий.

Аудитория – География – Местоположение

Если вы зайдете в Google Analytics -> Аудитория -> Географическое положение, то увидите больше данных о нахождении пользователей, которые сможете использовать. 

Так, для “Черной маски” мы получали большую часть дохода из США, но не самый большой коэффициент конверсии.

Например, в Австралии, где всего было менее 10’000 пользовательских сессий, коэффициент конверсии составил 6%. 

Другой вариант, если вы все-таки хотите таргетироваться на определенное ГЕО, то нужно сделать еще один шаг вглубь. 

Например, для Соединенных Штатов мы могли посмотреть результативность кампании для точных местоположений. Итак, как вы можете видеть, в Мичигане, например, была не такая хорошая конверсия как в Калифорнии. 

Если вы точно знаете, какие именно штаты имеют лучшую конверсию, то можете сделать упор на них или запустить попробовать другие креативы в тех штатах, где конверсия была плохой..

Если вы сделать еще один шаг вглубь, то вы можете выбрать конкретные города. 

Например, в Соединенных Штатах, в Калифорнии живет около 10-15 миллионов человек. Все люди в этом ГЕО разные, на них работают разные подходы. И даже для одной ЦА, например, женщины 35-54 лет – люди разные.

Используйте Google Analytics – хотя это чертовски скучно, вы получите способ идентифицировать свою аудиторию. То, что мы сделали, потребовало много работы, но это действительно того стоило, потому что мы смогли удвоить доход, используя аналитику. Мы ничего не делали, кроме анализа, в том числе, не повышали бюджет.

4. Масштабирование на мобильных / десктопах

Масштабирование на основе коэффициента конверсии на мобильных и настольных компьютерах – также важная тема. 

Мы все любим, мобильные устройства, верно? Они всегда в наших руках. Мы постоянно используем смартфоны и планшеты, но все-равно пользуемся  компьютерами. Десктопы все еще работают, и работает очень и очень хорошо.

Аудитория – Мобильные устройства – Просмотры

Итак, прежде всего, вы должны войти: Google Analytics -> Аудитория -> Мобильные устройства -> Просмотры. 

На моем примере ниже, вы можете видеть, что было 200’000 пользовательских сессий с мобильного и принесли доход 122’000 долларов и имели действительно хороший коэффициент конверсии.

Но знаете, что я заметил? Во время просмотра с десктопа люди сессии длятся вдвое дольше и пользователи просматривают больше страниц. И еще, для десктопов меньший процент отказа и выше коэффициент конверсии. 

Почему так происходит? Потому что, когда пользователь сидит за компьютером, то он более собран, и его ничего не отвлекает. Но когда пользователь просматривает сайт со смартфона, то ему могут позвонить, или он просто занимает свободную минуту, и выходит сразу, как только может вернуться к своему основному занятию. 

Чем больше у вас будет десктопных пользователей, тем больше времени в среднем люди будут проводить на вашем сайте и тем больше денег вы заработаете. В таблице выше видно, что с десктопа получено больше прибыли на 1 пользователя, чем с мобильного.

Я не говорю: «Пренебрегайте мобильными устройствами», а скорее призываю знать свои цифры. Подводя итог: мобильные устройства – топ, но десктопные просмотры имеют значение.

5. Масштабирование на основе конкретных мобильных устройств

Мы логично подошли к последнему методу на сегодня – масштабирование на основе выделения конкретных мобильных устройств. Такой подход стал настоящим гейм чейнджером для нас, потому что позволили настроить таргетинг на определенные мобильные устройства. 

Тут есть важное замечание – забудьте все то, что вы думаете о своих пользователях и сосредоточьтесь на той информации, которую расскажет аналитика.

Аудитория – Мобильные устройства – Устройства

Если вы пойдете по пути аналитики: Аудитория -> Мобильные устройства -> Устройства, то точно узнаете с каких устройств какую конверсия вы получаете. 

Мы потратили много времени для нашей кампании “Черной маски” и выяснили:

iPhone – лидер по конверсиям, а модель Galaxy S7 (10 строчка) из всей линейки Samsung имеет  гораздо больший коэффициент конверсии, чем другие устройства этого производителя.

Только коэффициент конверсии – это еще не все. Вы должны связать воедино  устройства и объем трафика. И, конечно, всегда нужно тестировать. 

Приведу короткий пример на эту тему. Как-то у меня был клиент, который работал в нише кухонных принадлежностей. Его аудиторией были люди 45+. В то время все покупали себе новые iPhone 7 и iPhone 6+ с огромным экраном, но его ЦА поголовно пользовалась телефонами на Android, причем не флагманскими моделями типа Samsung Galaxy S. 

Теоретически, у лучших потребителей были устаревшие смартфоны и казалось, что стоит делать упор на них. Однако, когда мы проанализировали данные, то наоборот – выбрали пользователей iPhone. Это было контринтуитивное решение на основе статистики, но оно принесло чистую прибыль в 100’000 долларов за 3 месяца.

На этом все, спасибо за внимание!
Смотрите видеоверсию материала на Youtube!

  • Поделиться в:

Добавить комментарий

Комментарии